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基于FastAPI实现的Frida-RPC工具，只需开发好相对应app的Frida-Js脚本，即可自动生成相应的基于FastAPI的Frida-RPC工具

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实现原理

Python执行PyexecJs通过Js的AST树结构获取Frida-Js脚本中rpc.exports的方法以及对应方法的参数个数，根据方法名和参数个数通过types.FunctionDef从Python AST字节码来动态生成新的Function对象，并且结合pydantic的create_model自动生成的参数模型注册到FastAPI的路由系统中，实现Frida-RPC的功能。

工作流程

核心功能

1. 管理JavaScript文件，具备APP-文件的映射关系

2. 自动针对现有的JavaScript方法生成相应的API方法

3. 自动生成Open API文档

Install

1. git clone git@github.com:lateautumn4lin/arida.git

2. conda create -n arida python==3.8

3. conda install --yes --file requirements.txt

Usage

1. uvicorn main:app --reload

2. watch 127.0.0.1:8000/docs 

eg:

如何开发自己的接口呢？

1. Config文件中写入自己的App信息

2. Apps目录写开发相应的Frida-Js脚本，可参考其他两个文件

Run tests

uvicorn main:app --reload

测试Apk地址：

1. https://www.wandoujia.com/apps/6612700

2. https://www.wandoujia.com/apps/7666802

eg:

参考资料

1. https://www.cnblogs.com/olivetree123/p/5067685.html（python动态创建函数）

2. http://blog.soliloquize.org/2016/07/06/Python%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%87%BD%E6%95%B0/

3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/103665038（python字节码）

4. https://www.jianshu.com/p/2006a8c75bb2（FastAPI动态建模）

5. https://github.com/xonsh/xonsh/pull/3304/files（python AST解析参考）

Author

👤 Lateautumn4lin

• Website: https://cloudcrawler.club/
• Github: @Lateautumn4lin

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